中心简介
人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心以海洋科学理论和人工智能技术为基础，围绕国家、省市海洋发展战略和市场急需、行业关键的共性技术及“卡脖子”问题，遵循“基础理论研究->关键技术突破->智能算法设计->服务平台构建->典型场景应用”的研发路线，开展海洋人工智能与大数据挖掘技术的科学研究与示范应用。
组织框架
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C["工程研究中心副主任"] --
--> D["海洋数据在线存储与协同分析中心"] & E["海洋数据通化与数值模式优化中心"] & F["海洋环境要素智能预报技术中心"] A["工程研究中心副主任"] --> n1["产学研合作办公室"] & n2["行政管理办公室"] n3["工程研究中心主任"] --> C & A C --> n6["典型场景智能服务与示范应用技术中心"] n5["技术委员会"] n4["顾问委员会"] C@{ shape: rounded} D@{ shape: rounded} E@{ shape: rounded} F@{ shape: rounded} A@{ shape: rounded} n1@{ shape: rounded} n2@{ shape: rounded} n3@{ shape: rounded} n6@{ shape: rounded} n5@{ shape: rounded} n4@{ shape: rounded}
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大事记
青岛市人工智能海洋技术创新中心
青岛市发改委
Worked on GPT-3 scaling. Co-authored paper on prompt engineering.
青岛科技大学大数据研究中心
青岛科技大学
Worked on GPT-3 scaling. Co-authored paper on prompt engineering.
青岛科技大学数学与交叉科学研究院
青岛科技大学
Worked on GPT-3 scaling. Co-authored paper on prompt engineering.
数据科学与信息技术研究中心
青岛科技大学数理学院
Worked on GPT-3 scaling. Co-authored paper on prompt engineering.
数学与海洋信息科学研究中心
青岛科技大学数理学院
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智能控制与机器视觉技术研究中心
青岛科技大学数理学院
Worked on GPT-3 scaling. Co-authored paper on prompt engineering.
研究方向
Research Focus
创新中心瞄准海洋科技发展的前沿领域，以人工智能技术为基础，聚焦海洋大数据挖掘分析、海洋环境监测、海洋灾害防控和海洋性动力系统等领域中的关键“卡脖子”问题，开展原创性、系统性、引领性的核心技术攻关与成果产业化应用。
Active
方向一：海洋非线性动力系统的数学分析
聚焦海洋科学领域的非线性动力学方程，坚持基础理论和应用并重的研究思路，着眼科学前沿问题和国家重大需求，开展非线性动力系统的适定性理论、高精度数值计算研究。
非线性动力学
数学分析
数值计算
10
team
25
papers
100 万
funding
Active
方向二：人工智能海洋学理论及应用
以人工智能技术为基础，聚焦海洋大数据挖掘、海洋现象识别、海洋环境预报等领域的核心关键技术。充分发挥青岛海洋科研集聚优势，强化与涉海行业、企业的技术合作，形成以研发为主体的“政产学研用”深度融合式技术创新模式。
人工智能
大数据挖掘
环境预报
10
team
25
papers
100 万
funding
Active
方向三：智慧海洋大数据创新平台及示范化应用
针对多尺度、多模态的海洋大数据共享难与多样化的行业个性化服务等需求，以海洋大数据治理与服务、海洋防灾减灾智能决策支持、陆海自然资源监测与三维动态可视化为核心，面向海洋产业的核心业务场景，联合共建企业，开展示范应用和产业化推广，致力于服务海上风电、海洋油气、海洋航运、海洋资源开发等涉海行业。
海洋大数据
防灾减灾
示范应用
10
team
25
papers
100 万
funding
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