大气污染物(CO、O3、SO2、NO2)沉降通量数据集

信息卡片
- 中文名称: 大气污染物(CO、O3、SO2、NO2)沉降通量数据集
- 英文名称: Atmospheric Pollutant Deposition Flux Data Set (CO, O₃, SO₂, NO₂)
- DOI: [https://www.mdpi.com/2073-4433/14/3/467]
- CSTR: [https://www.mdpi.com/2073-4433/14/3/467]
- 数据集编码:
- 数据共享方式: 完全共享
- 授权许可方式:
- 学科分类: 化学海洋
- 数据量: 686MB
基本信息
- 时间范围: 2014年01月01日至2021年12月31日
- 水平分辨率: 0.75° x 0.75°
- 空间区域:
- 垂直分辨率: -
- 经度范围: 116.25°E~123.75°E
- 时间分辨率: 3h
- 纬度范围: 35.25°N~42.75°N
- 存储格式: nc
- 要素信息: time,latitude,longitude,CO,O3,SO2,NO2
- 关键词: 深度学习,沉降通量,CO、O3、SO2、NO2
- 资助项目编码:
- 资助项目:
数据联系信息
- 数据生产者: 贾兴斌
- 单位: 青岛科技大学数理学院
- 联系方式: 18409351359
- 中心联系人: 宫响
- 联系方式: gongxiang@qust.edu.cn
数据使用声明
- 声明内容: 为尊重知识产权、保障生产者和数据服务提供者的权益,请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果(包括项目评估报告、验收报告,以及学术论文或毕业论文等) 中标注数据来源,并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献,同时将可公开成果提交到本平台。
- 引用方式:数据来源于青岛科技大学数理学院,数据提供者:贾兴斌。
- 致谢方式: 感谢青岛科技大学数理学院贾兴斌提供数据支撑。
Authors

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副教授
中国海洋大学博士,博士后,现任数学系副主任兼应用数学教研室主任,青岛市人工智能海洋技术创新中心骨干,发表高水平论文40余篇,承担国家自然科学基金、国家博士后基金、青岛市博士后基金以及人工智能技术开发项目等10余项。多次获得“青岛科技大学先进工作者”、“青岛科技大学先进女职工”、青岛科技大学毕业生“我最喜爱的教师”等荣誉称号;指导本科生和研究生参加数学建模竞赛,获得省级以上奖项10余项;主持参与多项研究生和本科生课程教改项目。