全球0.5度海洋盐度格点数据产品

2014年8月22日·
Yuchen Sun
姚恒恺
姚恒恺
,
Jing Meng
Corresponding
,
Yong Cao
,
Xu Chen
· 1 分钟阅读时长
Image credit: Yuchen Sun
摘要
全球0.5度海洋盐度数据集的原始数据来自全球海洋数据库(WOD)中的所有现场观测数据,包括CTD, Argo, Bottle, Glider, mooring等观测仪器。该数据集主要基于大气所提出的集合最优插值方法对数据进行空间插值,该方法利用CMIP5多模式的历史模拟和高分辨率样本提供动力集合样本。
类型
出版物
In ICHD-2014
datasets

信息卡片

  • 中文名称: 日本气象厅西北太平洋硝酸盐现场观测数据
  • 英文名称: In-situ nitrate observations from the Japan Meteorological Agency (JMA)
  • DOI: []
  • CSTR:
  • 数据集编码:
  • 数据共享方式: 完全共享
  • 授权许可方式:
  • 学科分类: 物理海洋
  • 数据量: 42.5MB

基本信息

  • 时间范围: 2015年01月至2021年03月
  • 水平分辨率: 站位观测(非格点)
  • 空间区域: 西北太平洋
  • 垂直分辨率: 0–1000m深度剖面
  • 经度范围: 120°E – 180°E
  • 时间分辨率: 航次观测
  • 纬度范围: 9°S–34°N
  • 存储格式: excel
  • 要素信息: 硝酸盐浓度
  • 关键词: 硝酸盐; 海洋营养盐; 西北太平洋; 现场观测
  • 资助项目编码:
  • 资助项目:

数据联系信息

  • 数据生产者: Japan Meteorological Agency (JMA)
  • 单位: Japan Meteorological Agency
  • 联系方式: https://www.data.jma.go.jp
  • 中心联系人:
  • 联系方式:

数据使用声明

  • 声明内容: 数据来自日本气象厅长期海洋观测航次,用于训练和验证深度神经网络模型。
  • 引用方式: Wang L., Xu Z., Gong X., Zhang P., Hao Z., You J., Zhao X., Guo X., 2023: Estimation of nitrate concentration and its distribution in the northwestern Pacific Ocean by a deep neural network model, Deep-Sea Research Part I, 195, 104005.
  • 致谢方式: 感谢 Japan Meteorological Agency (JMA) 提供西北太平洋海洋观测数据支持。
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姚恒恺
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讲师
现为 青岛科技大学 数学与物理学院讲师。他获得了 中国海洋大学物理海洋学 博士学位。他的研究兴趣包括中尺度涡、海洋建模和人工智能海洋学。他是 人工智能海洋学团队 成员,致力于海洋大数据、海洋模拟和海洋预测的开发。他还是 青岛澳可富净水科技 的首席科学家。
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