数学与交叉科学研究院学术论坛:深度学习在海洋次表层温盐场反演中的应用
2020年6月23日··
1 分钟阅读时长
管理员
摘要
海洋内部的三维动力过程非常复杂，诸多重要的物理海洋现象与动力过程都存在于海表以下一定深度范围内。准确获取海洋次表层三维结构，尤其是温度结构对于了解海洋环流变异和气候变化具有重要的意义。随着观测技术的不断丰富和发展， 海洋科学迎来大数据时代，人工智能（AI）技术以数据为驱动，通过多层学习提取数据中的有用信息，客观挖掘数据之间的内在关系，不仅提高数据处理效率和精度，打破传统技术瓶颈，还为海洋大数据的智能分析挖掘带来新的契机。
日期
2020年6月23日 15:30 — 16:30
事件
位置
D2-117
松岭路99号，青岛科技大学, 青岛, 山东 266100
报告人简介：
冯立强 中国科学院海洋研究所高级工程师
Authors
青岛科技大学
人工智能海洋技术场景化应用山东省工程研究中心以海洋科学理论和人工智能技术为基础，围绕国家、省市海洋发展战略和市场急需、行业关键的共性技术及“卡脖子”问题，遵循“基础理论研究->关键技术突破->智能算法设计->服务平台构建->典型场景应用”的研发路线，开展海洋人工智能与大数据挖掘技术的科学研究与示范应用。