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公众能否准确评价政府环保成效——基于CGSS2015的实证分析 featured image

公众能否准确评价政府环保成效——基于CGSS2015的实证分析

文章基于2015年中国综合社会调查数据和省际截面数据,采用SE-DEA和Ologit模型结合的方法实证研究了公众对政府环保成效的满意程度。结果表明,公众无法准确评价政府环保成效,并且在政府环保成效较高的地区,公众对政府环保工作满意程度评价有下降趋势。此外,环保投资率、环保劳动力投入率以及环保工资的比率与政府环保工作的公众满意度均为正向相关关系。因此,提升公众 …

Ming Chang
多分类器融合提取土壤养分特征波长 featured image

多分类器融合提取土壤养分特征波长

针对土壤养分光谱检测中特征波长优选问题,提出一种多分类器融合的特征波长提取方法。以不同地区土壤样品为研究对象,采集可见-近红外光谱,测定总碳、总氮、总磷含量;采用连续投影算法(SPA)、无信息变量消除法(UVE)、遗传算法(GA)、相关系数法(CC)提取特征波长,引入投票法与加权投票法融合多算法结果,利用偏最小二乘回归(PLSR)构建预测模型。结果表明,多分 …

李雪莹
Frequency and Longitudinal Clinical Outcomes of Alzheimer's AT(N) Biomarker Profiles: A Longitudinal Study featured image

Frequency and Longitudinal Clinical Outcomes of Alzheimer's AT(N) Biomarker Profiles: A Longitudinal Study

Introduction: We aimed to estimate the frequency of each AT(N) (beta-amyloid deposition [A], pathologic tau [T], and neurodegeneration [N]) profile in different clinical diagnosis …

Jin‐Tai Yu
Adaptive Neural Output Feedback Tracking Control for a Class of Nonlinear Systems featured image

Adaptive Neural Output Feedback Tracking Control for a Class of Nonlinear Systems

In this paper, an adaptive neural output feedback control scheme based on backstepping technique and dynamic surface control (DSC) approach is developed to solve the tracking …

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韩玉群
Adaptive Neural Output Feedback Tracking Control for a Class of Nonlinear Systems featured image

Adaptive Neural Output Feedback Tracking Control for a Class of Nonlinear Systems

In this paper, an adaptive neural output feedback control scheme based on backstepping technique and dynamic surface control (DSC) approach is developed to solve the tracking …

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韩玉群
Observer-Based Adaptive Neural Tracking Control for a Class of Stochastic Nonlinear Systems featured image

Observer-Based Adaptive Neural Tracking Control for a Class of Stochastic Nonlinear Systems

In this paper, an observer-based adaptive neural tracking control approach is proposed for a class of stochastic nonlinear systems with immeasurable states. The radial basis …

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韩玉群

线性代数中的一个教学案例

Fei Xu
一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法 featured image

一种基于改进混合高斯模型的运动目标检测算法

针对运动目标检测中ViBe算法的鬼影、阴影和噪声干扰问题,本研究提出一种融入改进混合高斯模型(GMM)的ViBe算法。该算法改进混合高斯模型的自适应性,使混合高斯模型的K值与学习率对背景进行自适应调节;对视频帧进行训练,构造\"虚拟\"背景代替第一帧图像进行背景建模,算法能够有效地提取背景建模初始化的视频运动目标,从而消除鬼影现象。该算法用像素分类法提取前景 …

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朱善良
中国“十二五”期间环境规制效率时空差异与驱动机制研究 featured image

中国“十二五”期间环境规制效率时空差异与驱动机制研究

运用超效率数据包络分析法(SE-DEA)模型和固定效应回归模型探究中国\"十二五\"期间环境规制效率的时空差异和驱动机制。结果表明:(1)\"十二五\"时期,中国的环境规制综合效率平均值在0.86~1.16范围内波动,产生波动的原因主要是投入的环境保护资源被利用的程度不同。(2)\"十二五\"时期,中国环境规制综合效率、纯技术效率和规模效率均呈现东部地区 …

Ming Chang
基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法混合运动目标检测算法 featured image

基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法混合运动目标检测算法

针对视频中运动目标的提取问题,提出一种基于形态学的高斯模型和八邻域帧差法相融合的提取算法。该算法首先将视频中某些帧转化为灰度图,建立以混合高斯分布为基础的统计模型,并结合八邻域帧差法提取出运动目标的大致轮廓,然后利用自适应更新的高斯模型算法进行精确的减除,最后再进行形态学处理,从而使检测出的运动目标更加清晰完整。实验结果表明,该算法对含有低速运动物体、阴影较 …

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杨树国