近红外光谱结合非负回归系数回归法(配方回归)解析混合样品的组成比例

准确、快速解析混合样品的组成比例，对食品与农产品加工过程的质量控制和配方设计具有重要作用。传统解决方法多依赖大量代表性样品建立统计模型，耗时耗力。本研究以醇类及酸类液体混合样品、以无近红外特征吸收的四氯化碳为溶剂的低浓度溶液混合样品的透射光谱，以及片状烟叶样品漫反射光谱为研究对象，采用导数光谱与S.G.平滑预处理，结合非负回归系数回归法（配方回归），验证了该方法在一定条件下解析混合样品组成比例的可行性。结果表明，醇酸类液体透射光谱经该方法得到的解析比例更接近实际摩尔比例，误差在8%以内；其低浓度溶液的解析效果更优，与实际摩尔比例的误差在4%以内；片状烟叶漫反射光谱的解析比例与实际质量比例的误差在10%以内。同时，混合样品的实测光谱与理论解析光谱具有高度一致性，F检验和t检验结果均在0.01水平上无显著性差异，从理论上验证了解析比例的可靠性。该方法仅需已知几种纯样品的光谱数据，即可解析出混合样品中纯组分的组成比例，在食品、农产品等领域的质量控制与配方设计中具有良好的应用前景。

光谱学与光谱分析