多分类器融合提取土壤养分特征波长
摘要
针对土壤养分光谱检测中特征波长优选问题，提出一种多分类器融合的特征波长提取方法。以不同地区土壤样品为研究对象，采集可见-近红外光谱，测定总碳、总氮、总磷含量；采用连续投影算法（SPA）、无信息变量消除法（UVE）、遗传算法（GA）、相关系数法（CC）提取特征波长，引入投票法与加权投票法融合多算法结果，利用偏最小二乘回归（PLSR）构建预测模型。结果表明，多分类器融合能有效提升特征波长的稳定性与模型精度，为土壤养分光谱特征优选提供了一种可靠新方法。
类型
出版物
光谱学与光谱分析