小波变换的潮滩沉积物含水量预测

潮滩沉积物含水量的时空变化会直接影响生源要素含量，实时、准确、快速监测其含水量对潮滩研究与资源开发具有重要意义。本研究采集青岛东大洋村潮间带115份沉积物样品，测定新鲜、风干4周、风干8周样品的可见近红外光谱与含水量，分别采用db10和sym6小波基对原始光谱进行小波变换，结合偏最小二乘回归建立潮滩沉积物含水量预测模型。通过10阶小波变换获取光谱的低频信息An与高频信息Dn，基于原始光谱S与高频信息的差值S-Dn、低频信息、高频信息分别建模分析。结果表明，原始光谱建模的预测集决定系数R²p为0.841，RMSEP为2.767，RPD为2.481；db10小波基分析显示无用信息集中于D3和D4，去除后建模R²p提升至0.878，RMSEP为2.501，RPD为2.749；sym6小波基分析显示无用信息集中于D5和D9，去除后建模R²p达0.870，RMSEP为2.475，RPD为2.768。该方法可有效识别并去除光谱干扰信息，提升含水量预测模型精度，为潮滩沉积物含水量实时动态监测提供了理论基础。

光谱学与光谱分析