https://aiocean.center/tags/%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E5%8C%96%E5%AD%A6/海洋化学HugoBlox Kit (https://hugoblox.com)zh-HansWed, 08 Oct 2025 00:00:00 +0000https://aiocean.center/media/icon_hu_702a800cd775dbac.pnghttps://aiocean.center/tags/%E6%B5%B7%E6%B4%8B%E5%8C%96%E5%AD%A6/https://aiocean.center/datasets/chemical-oceanography/2025_li_a/Wed, 08 Oct 2025 00:00:00 +0000https://aiocean.center/datasets/chemical-oceanography/2025_li_a/<h2 id="信息卡片">信息卡片</h2> <ul> <li>中文名称: 大气污染物（CO、O3、SO2、NO2）沉降通量数据集</li> <li>英文名称: Atmospheric Pollutant Deposition Flux Data Set (CO, O₃, SO₂, NO₂)</li> <li>DOI: [https://doi.org/10.3390/atmos16101168]</li> <li>CSTR: [https://www.mdpi.com/2073-4433/14/3/467]</li> <li>数据集编码:</li> <li>数据共享方式: 完全共享</li> <li>授权许可方式:</li> <li>学科分类: 化学海洋</li> <li>数据量: 686MB</li> </ul> <h2 id="基本信息">基本信息</h2> <ul> <li>时间范围: 2014年01月01日至2021年12月31日</li> <li>水平分辨率: 0.75° x 0.75°</li> <li>空间区域:</li> <li>垂直分辨率: -</li> <li>经度范围: 116.25°E~123.75°E</li> <li>时间分辨率: 3h</li> <li>纬度范围: 35.25°N~42.75°N</li> <li>存储格式: nc</li> <li>要素信息: time，latitude，longitude，CO，O3，SO2，NO2</li> <li>关键词: 深度学习，沉降通量，CO、O3、SO2、NO2</li> <li>资助项目编码:</li> <li>资助项目:</li> </ul> <h2 id="数据联系信息">数据联系信息</h2> <ul> <li>数据生产者: 贾兴斌</li> <li>单位: 青岛科技大学数理学院</li> <li>联系方式: 18409351359</li> <li>中心联系人: 宫响</li> <li>联系方式: gongxiang@qust.edu.cn</li> </ul> <h2 id="数据使用声明">数据使用声明</h2> <ul> <li>声明内容: 为尊重知识产权、保障生产者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等） 中标注数据来源，并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献，同时将可公开成果提交到本平台。</li> <li>引用方式:数据来源于青岛科技大学数理学院，数据提供者:贾兴斌。</li> <li>致谢方式: 感谢青岛科技大学数理学院贾兴斌提供数据支撑。</li> </ul>https://aiocean.center/datasets/chemical-oceanography/2025_wang_a/Fri, 14 Mar 2025 00:00:00 +0000https://aiocean.center/datasets/chemical-oceanography/2025_wang_a/<h2 id="信息卡片">信息卡片</h2> <ul> <li>中文名称: 2014年-2020年大气污染物及气象数据集</li> <li>英文名称: Atmospheric Pollutants and Meteorological Data Set 2014-2020</li> <li>DOI: [https://doi.org/10.3390/su17062546]</li> <li>CSTR: [https://www.mdpi.com/2073-4433/14/3/467]</li> <li>数据集编码:</li> <li>数据共享方式: 完全共享</li> <li>授权许可方式:</li> <li>学科分类: 化学海洋</li> <li>数据量:</li> </ul> <h2 id="基本信息">基本信息</h2> <ul> <li>时间范围: 2014年01月01日至2020年09月19日</li> <li>水平分辨率: 不固定</li> <li>空间区域: 山东半岛</li> <li>垂直分辨率: -</li> <li>经度范围: 116.25°E~123.75°E</li> <li>时间分辨率: 天</li> <li>纬度范围: 35.25°N~42.75°N</li> <li>存储格式: CSV</li> <li>要素信息: CO,O3,SO2,NO2,PM10,PM2.5,空气质量指数(AQI)，气温(Temp)，气压(STP)，相对湿度(RH)，风速(WS)和风向(WD)</li> <li>关键词: 山东半岛，2014-2020年，大气污染物，气象参数</li> <li>资助项目编码:</li> <li>资助项目:</li> </ul> <h2 id="数据联系信息">数据联系信息</h2> <ul> <li>数据生产者: 贾兴斌 汪国菊</li> <li>单位: 青岛科技大学数理学院</li> <li>联系方式: 18409351359，15505458272</li> <li>中心联系人: 宫响</li> <li>联系方式: gongxiang@qust.edu.cn</li> </ul> <h2 id="数据使用声明">数据使用声明</h2> <ul> <li>声明内容: 为尊重知识产权、保障生产者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等） 中标注数据来源，并按照文献引用方式标注需引用的参考文献，同时将可公开成果提交到本平台。</li> <li>引用方式:数据来源于青岛科技大学数理学院，数据提供者:贾兴斌，汪国菊。</li> <li>致谢方式: 感谢青岛科技大学数理学院贾兴斌提供数据支撑。</li> </ul>https://aiocean.center/datasets/chemical-oceanography/2023-jia-deep/Mon, 27 Feb 2023 00:00:00 +0000https://aiocean.center/datasets/chemical-oceanography/2023-jia-deep/<h2 id="信息卡片">信息卡片</h2> <ul> <li>中文名称: 中国北方沿海城市NO₂浓度预测数据集</li> <li>英文名称: Dataset for prediction of daily NO₂ concentration in coastal cities of northern China</li> <li>DOI: [https://doi.org/10.3390/atmos14030467]</li> <li>CSTR:</li> <li>数据集编码:</li> <li>数据共享方式:</li> <li>授权许可方式: CC BY 4.0（论文开放获取许可）</li> <li>学科分类: 大气环境 / 空气污染预测</li> <li>数据量: 55.5M</li> </ul> <h2 id="基本信息">基本信息</h2> <ul> <li>时间范围: 2014年—2020年</li> <li>水平分辨率: 城市站点数据（非格点）</li> <li>空间区域: 中国山东半岛沿海城市</li> <li>垂直分辨率: 地面空气质量监测数据</li> <li>经度范围:</li> <li>时间分辨率: 日平均</li> <li>纬度范围:</li> <li>存储格式: csv</li> <li>要素信息: NO₂；PM₂.₅；PM₁₀；SO₂；CO；O₃；相对湿度；气压；风速；气温</li> <li>关键词:</li> <li>资助项目编码: U1906215；42175129；S2022KY029</li> <li>资助项目: 山东联合基金；国家自然科学基金；青岛科技大学研究生自主创新专项</li> </ul> <h2 id="数据联系信息">数据联系信息</h2> <ul> <li>数据生产者: </li> <li>单位: 空气质量监测数据平台；中国气象数据服务中心</li> <li>联系方式: </li> <li>中心联系人: </li> <li>联系方式: </li> </ul> <h2 id="数据使用声明">数据使用声明</h2> <ul> <li>声明内容: 为尊重知识产权、保障生产者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等） 中标注数据来源，并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献，同时将可公开成果提交到本平台。</li> <li>引用方式:</li> <li>致谢方式:</li> </ul>