大气污染物（CO、O3、SO2、NO2）沉降通量数据集
基于气象数据、污染物浓度数据和沉降速率数据利用深度学习模型和干沉降通量计算公式得到大气污染物（CO、O3、SO2、NO2）沉降通量数据集。
2014年-2020年大气污染物及气象数据集
源数据来源于中国空气质量在线监测与分析平台（https://www.aqistudy.cn/）和中国气象数据服务中心（CMDC）（https://Data.cma.cn/），收集了自2014年1月1日至2020年9月19日在5个环境监测站点数据，大气数据包括CO、O3、SO2、NO2、PM10、PM2.5和空气质量指数（AQI），其中O3是以8小时平均浓度表 …
Guoju Wang
Deep Sequence Learning for Prediction of Daily NO2 Concentration in Coastal Cities of Northern China
Nitrogen dioxide (NO2) is an important precursor of atmospheric aerosol. Forecasting urban NO2 concentration is vital for effective control of air pollution. This paper proposes a …
Xingbin Jia