多分类器融合提取土壤养分特征波长
针对土壤养分光谱检测中特征波长优选问题,提出一种多分类器融合的特征波长提取方法。以不同地区土壤样品为研究对象,采集可见-近红外光谱,测定总碳、总氮、总磷含量;采用连续投影算法(SPA)、无信息变量消除法(UVE)、遗传算法(GA)、相关系数法(CC)提取特征波长,引入投票法与加权投票法融合多算法结果,利用偏最小二乘回归(PLSR)构建预测模型。结果表明,多分 …
李雪莹
针对土壤养分光谱检测中特征波长优选问题,提出一种多分类器融合的特征波长提取方法。以不同地区土壤样品为研究对象,采集可见-近红外光谱,测定总碳、总氮、总磷含量;采用连续投影算法(SPA)、无信息变量消除法(UVE)、遗传算法(GA)、相关系数法(CC)提取特征波长,引入投票法与加权投票法融合多算法结果,利用偏最小二乘回归(PLSR)构建预测模型。结果表明,多分 …
准确、快速解析混合样品的组成比例,对食品与农产品加工过程的质量控制和配方设计具有重要作用。传统解决方法多依赖大量代表性样品建立统计模型,耗时耗力。本研究以醇类及酸类液体混合样品、以无近红外特征吸收的四氯化碳为溶剂的低浓度溶液混合样品的透射光谱,以及片状烟叶样品漫反射光谱为研究对象,采用导数光谱与S.G.平滑预处理,结合非负回归系数回归法(配方回归),验证了该 …