主成分分析和连续投影融合的海洋沉积物粒度分类研究
海洋沉积物粒度研究对解析人类活动的环境影响具有重要意义，为提升沉积物粒度光谱分类精度，提出一种主成分分析（PCA）与连续投影算法（SPA）融合的特征提取方法（FOPAS），综合两种算法优势，丰富特征波长信息，剔除无关干扰的同时最大限度保留有效特征。以青岛东大洋村潮间带32份表层沉积物为研究对象，按0.3~0.2 mm、0.2~0.1 mm、0.1~0.075 …
贾宗潮
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海洋沉积物粒度研究对解析人类活动的环境影响具有重要意义，为提升沉积物粒度光谱分类精度，提出一种主成分分析（PCA）与连续投影算法（SPA）融合的特征提取方法（FOPAS），综合两种算法优势，丰富特征波长信息，剔除无关干扰的同时最大限度保留有效特征。以青岛东大洋村潮间带32份表层沉积物为研究对象，按0.3~0.2 mm、0.2~0.1 mm、0.1~0.075 …